Média móvel. Medida de observações de dados de séries de tempo igualmente espaçadas no tempo de vários períodos consecutivos Chamada movendo porque é continuamente recomputed enquanto os dados novos se tornam disponíveis, progride deixando cair o valor mais adiantado e adicionando o valor mais recente Por exemplo, a média móvel de seis As vendas mensais podem ser calculadas tomando-se a média das vendas de janeiro a junho, então a média das vendas de fevereiro a julho, depois de março a agosto, e assim por diante As médias móveis 1 reduzem o efeito de variações temporárias nos dados, 2 melhoram O ajuste de dados para uma linha de um processo chamado suavização para mostrar a tendência dos dados s mais claramente e 3 destacar qualquer valor acima ou abaixo da tendência. Se você está calculando algo com variância muito alta o melhor que você pode ser capaz de fazer é figura Fora a média móvel. Eu quis saber o que a média movente era dos dados, assim que eu teria uma compreensão melhor de como nós estávamos fazendo. Quando você está tentando figurar para fora alguns números que mudam frequentemente o St que você pode fazer é calcular a média móvel. Suavização média. Explicação de média móvel. Introdução Como você pode supor que nós estamos olhando algumas das aproximações as mais primitivas à previsão Mas esperançosamente estes são pelo menos uma introdução de valor a algumas das edições de computação relacionadas Para a implementação de previsões em planilhas. Em este sentido, vamos continuar, começando no início e começar a trabalhar com previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você iria prever para sua segunda pontuação de teste. O que você acha que seu professor iria prever para Sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para sua Xt test score. Regardless de todos os blabbing você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor são muito susceptíveis de esperar que você obtenha algo na área do 85 que você acabou got. Well, agora vamos supor que, apesar De sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que são todos os interessados e despreocupado vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolverem uma estimativa, independentemente de eles irão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre sua inteligência Ele vai ter mais 73 se ele tiver sorte. Talvez Os pais vão tentar ser mais solidário e dizer: Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e weren T abanando a doninha todo o lugar e se você começou a fazer muito mais stud Ying você poderia obter uma maior score. Both dessas estimativas são realmente média móvel previsões. O primeiro é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Isso é chamado de média móvel previsão usando um período de dados. O segundo é também um Média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de mijo você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente De seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como Você vai fazer no último teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Qual você acha que é o mais preciso. Whistle Enquanto Trabalhamos Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por seu ha afastado Se a irmã chamou o assobio enquanto nós trabalhamos Você tem alguns dados das vendas passadas representados pela seção seguinte de uma planilha Nós apresentamos primeiramente os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula da pilha para baixo Para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados em A fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para um movimento de dois meses Média. A entrada para a célula C5 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11.Notice como agora apenas as duas peças mais recentes De dados históricos são usados para cada previsão Novamente eu incluí as previsões passadas para propósitos ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma média móvel m-previsão média apenas os m dados mais recentes Os valores são usados para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma média móvel m-previsão média, ao fazer previsões passadas, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1.Todas estas questões serão muito significativas quando desenvolvemos o nosso código. Desenvolvendo a Função de Média Móvel Agora precisamos desenvolver o código para a previsão de média móvel que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você desejar. Função MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods como único Declarar e inicializar variáveis Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Di M Acumulação como única Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte. Movendo Média - MA. BREAKING DOWN Movendo Média - MA. As um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento durante 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Dias 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias seria média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados O preço mais cedo, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços do passado quanto maior o período de tempo para o MA, Maior o lag Assim, um MA de 200 dias terá am Uch maior grau de atraso do que um MA de 20 dias, porque contém preços para os últimos 200 dias A duração da MA para usar depende dos objetivos de negociação, com MA mais curtos utilizados para negociação a curto prazo e MA de longo prazo mais adequado para Investidores de longo prazo O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como importante trading signals. MAs também transmitir importantes sinais de negociação por conta própria, ou quando duas médias atravessam um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta, enquanto um declínio MA indica que está em uma tendência de baixa Da mesma forma, impulso ascendente é confirmada com um crossover de alta que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA a longo prazo momentum é confirmado com Um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo.
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